人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******
英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。
牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。
在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。
在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）
加拿大多伦多一小型飞机在机场旁的繁忙公路迫降******
中新网多伦多1月16日电 (记者 余瑞冬)一架小型飞机1月16日在加拿大大多伦多地区万锦市(Markham)迫降到一个机场外侧一条繁忙的公路上。
出事的Slingsby T67C轻型飞机已被移至机场一角停放。 余瑞冬 摄事发于当日约中午时分。一架正准备降落于巴顿维尔(Buttonville)机场的Slingsby T67C轻型飞机在降落时出现意外，最后在机场北侧的公路上迫降。
出事飞机的起落架已损坏。 余瑞冬 摄媒体公布的事发现场画面显示，飞机迫降后侧倾于路面。机头和左机翼明显着地。
当地警方一度需要关闭事发路段。警方表示，无人在事件中受伤。
出事飞机在当天下午被移回机场，出事路段交通恢复正常。记者看到，其机身与左机翼有明显损伤，并已失去前、左起落架。
警方初步调查显示，事故可能是因有人在飞机着陆时错过位置而导致。加拿大交通安全委员会已对此次事故展开调查。
出事机型是单引擎轻型飞机，一般用作教练机。
巴顿维尔机场是该地区一个以航空教学为主的机场，且位于生活区、商业区和地面交通干道附近。2022年4月，曾有一架小型飞机在该机场西北侧的高速公路旁，造成飞机严重受损，但机上人员无虞。
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