感染新冠是否影响备孕？产后还能母乳喂养吗？******
新华社哈尔滨1月9日电（记者杨思琪）感染新冠病毒是否影响备孕？孕妇感染后要怎么治疗？产后还能母乳喂养吗？……围绕这些热点问题，哈尔滨医科大学附属第一医院产科主任黄明莉进行了解答。
“孕产妇感染新冠病毒后，症状和普通人群接近，主要是上呼吸道感染，比如咳嗽、咽痛、鼻塞、流涕、全身酸痛、发烧，病程一般为5天至7天。”黄明莉说，轻症者可以居家隔离、对症处理，注意多饮水、多休息，发烧时可采取物理降温，如温水擦浴等。如果体温升高达到38.5摄氏度及以上，可服用对乙酰氨基酚等退烧药，也可在咨询医生后适当服用一些中成药。
“本身患有高血压、糖尿病等基础病的孕产妇要格外注意。”黄明莉建议，在选择药物时，一定要先咨询医生或药师，告知之前服用的药物，避免出现药物之间相互作用。如果有明显病情加重迹象，如胸痛、咳血、呼吸困难、呼吸次数增多，基础病加重，持续高烧超过39摄氏度，或者胎动异常、腹痛、阴道出血等，要及时到医院就诊。
孕妇感染后，必须在相应孕周范围内完成重要产检项目，可提前网上预约挂号，按照相关规定有序产检。为了避免增加交叉感染机会，非必要产检项目可选择延后。
“如果在临近预产期感染新冠，要提前了解医院相关要求。”黄明莉建议，如果一旦出现临产或先兆临产情况，请随时联系120急救车或乘私家车赶到医院。如果没有自然分娩禁忌症或其他剖宫产指征，可在医护人员监测下进行阴道分娩。
“孕产妇感染新冠或者曾经感染新冠，一般不会通过宫内传播给胎儿。”黄明莉介绍，感染期的产妇分娩后，如果母婴同室建议戴好口罩，但不建议在哺乳之外长时间密切接触，可使用布帘、屏风等物理屏障，不建议给新生儿戴口罩或采用塑料面屏等遮挡面部。
黄明莉说，对于轻症和无症状感染者，或者在哺乳期感染的产妇，建议在母乳喂养时佩戴N95口罩，做好乳房、手部消毒。也可暂停直接哺乳，在消毒防护的情况下吸出乳汁，由他人使用奶瓶喂养。
受访人士指出，对于备孕人群，如不急于生育，建议备孕人群转阴且完善相关检查评估后再备孕。
此外，黄明莉提醒，孕产妇要加强自身防护，出门务必戴口罩，去医院就诊要戴N95口罩，随时携带免洗洗手液或消毒湿巾，就诊前尽量预先安排就诊时间，减少在医院停留时间，回家后妥善处理口罩，及时更换衣物、洗手洗脸，有条件的还可以选择远程医疗。
龚克：人工智能应用于韧性治理，要依法和适度******
中新网北京12月11日电 “人工智能(AI)应用于韧性治理要依法和适度，要贯彻AI伦理原则，坚持以人为目的，以目的为中心，而不是以工具为中心，避免技术异化。”
2022人工智能合作与治理国际论坛12月9日开幕。在其中的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”中，世界工程组织联合会前主席、中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克这样指出。
2022人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办、清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)承办，中国新闻网作为战略合作伙伴，联合国开发计划署(UNDP)、联合国教科文组织(UNESCO)等国际组织、国内外学术机构支持。
世界工程组织联合会前主席、中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克，在2022人工智能合作与治理国际论坛主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”中发言。主办方供图龚克认为，当前，韧性已成为可持续发展中的重要要求和愿景。“进入21世纪以来，韧性理论从生态学、工程学、心理学领域逐步延展到城市治理领域。”
在他看来，韧性发展现在已经成为重要的发展思路。“它正视困难、风险、冲击、变化，以适应力、恢复力应对之，使系统损失减少到可承受、使运行不失稳、发展不逆转。”
龚克举例指出，韧性的基础设施是韧性城市的基础，AI在提高基础设施韧性方面可以发挥积极的作用。“比如AI可以快速、精准地帮助发现地下送水管网的泄露，以实施快速修复。又比如，AI可以及时、准确预测城市用水需求，帮助实现适时适量的供水。再如，AI可以及早、准确地预报特定灾害，帮助实现预防和减损。”
“这些例子告诉我们，AI助力韧性发展的作用是无可置疑的，数据是AI发挥作用的重要基础，数据的及时、准确、全面对于AI助力韧性发展至关重要。”龚克坦言，因此，物联网的发展、多源数据的融合、数据的无偏化处理等等，特别是相关知识与数据的结合，以及降低算法对于数据规模、质量的依赖性，成为AI助力韧性发展的技术趋势。
龚克表示，“就技术赋能而言，人工智能与韧性治理的关系，包括人工智能作为治理工具和人工智能作为治理对象两方面。我认为，两者统一于人工智能在韧性治理中负责任地、符合伦理地、依法和适度地应用。”
他指出，如果AI要赋能韧性治理，就需要自身增能，增强透明度、可解释性、可靠性、鲁棒性，自身要能抗干扰、抗攻击等，让其自身成为有韧性的AI。“如果AI自身很脆弱，容易被攻击、受干扰，它非但不能助力韧性治理，还会起到相反的作用。”
同时，龚克强调，AI在用于韧性治理上，要做到依法和适度。
“就技术赋权来讲，特别强调赋权必须是依法的，要防止技术异化为权力。”他认为，AI系统作为治理工具时应能针对具体应用主体和场景，识别法律赋予的权力边界，并在任何情况下，保证包容、公平、无歧视，保证不伤害，保证人类的监督和决定权。(完)
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